四川車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)也有算法你知道嗎？

近些年，私家汽車(chē)擁有量在持續(xù)增長(zhǎng)的模式，也帶動(dòng)了停車(chē)場(chǎng)行業(yè)的蓬勃發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別作為現(xiàn)在智能停車(chē)場(chǎng)的核心技術(shù)，是整個(gè)停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的計(jì)量基礎(chǔ)，日新月異，快速革新，其算法也會(huì)隨之變動(dòng)，更好的適應(yīng)各類(lèi)環(huán)境及突發(fā)事件，車(chē)牌識(shí)別管理的停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)已經(jīng)遍及到我們生活中的各個(gè)領(lǐng)域，更先進(jìn)的識(shí)別技術(shù)將會(huì)給人們帶來(lái)更多便利。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)對(duì)進(jìn)出場(chǎng)的車(chē)牌號(hào)的抓拍，實(shí)現(xiàn)道閘的開(kāi)閘和車(chē)輛的放行，我們知道，車(chē)牌號(hào)作為車(chē)輛的唯一身份識(shí)別信息，通過(guò)車(chē)牌號(hào)我們可以知道該車(chē)輛的信息，同時(shí)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)不僅可以識(shí)別車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)信息，還可以對(duì)車(chē)輛的車(chē)型、車(chē)身等進(jìn)行抓拍，有效地保障了車(chē)主的停車(chē)安全，同時(shí)對(duì)于停車(chē)場(chǎng)來(lái)說(shuō)，車(chē)主車(chē)輛的停放信息都可以通過(guò)進(jìn)出場(chǎng)的抓拍記錄來(lái)進(jìn)行查詢(xún)，避免出現(xiàn)誤報(bào)丟車(chē)信息的情況。

對(duì)于多環(huán)境而言最大的差異是由于自然光變化而引起的車(chē)牌識(shí)別成像效果變差，而不同場(chǎng)景下成像效果的影響因素各不相同，德立達(dá)停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)算法也會(huì)不一樣：

1、天氣的影響

雨霧天氣能見(jiàn)度較低，獲取的車(chē)牌圖片質(zhì)量會(huì)有嚴(yán)重的退化，因此車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對(duì)雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的再現(xiàn)。

2、夜間亮度不強(qiáng)，光線不分散

夜間在大燈的作用下，車(chē)牌的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的情況，解決這個(gè)問(wèn)題通常會(huì)用到以算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù)，同時(shí)采用雙重寬動(dòng)態(tài)，使其車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)能夠在同一畫(huà)面捕捉到更多的亮面和暗部的細(xì)節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。

3、背對(duì)光線

對(duì)于順逆光而言，可以通過(guò)局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。

4、車(chē)輛來(lái)往方向不同

對(duì)于因車(chē)輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理效果并不理想，該問(wèn)題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車(chē)場(chǎng)顯得尤為明顯，當(dāng)然通過(guò)對(duì)車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問(wèn)題，德立達(dá)停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)就有效的解決的這一問(wèn)題。

作為機(jī)器視覺(jué)的分支應(yīng)用領(lǐng)域，車(chē)牌識(shí)別涉及“圖像采集——圖像預(yù)處理——車(chē)牌定位——字符分割——字符識(shí)別——結(jié)果輸出”等一系列流程，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于“車(chē)牌定位，字符分割和字符識(shí)別”環(huán)節(jié)。

識(shí)別算法通過(guò)對(duì)圖像預(yù)處理之后的灰度圖進(jìn)行行列掃描，確定灰度圖上含有車(chē)牌線段的目標(biāo)區(qū)域，給出車(chē)牌信息區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度。隨后，通過(guò)對(duì)已識(shí)別的字符區(qū)域進(jìn)行字符分割，對(duì)單個(gè)字符進(jìn)行字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符形式匹配，從而判斷出車(chē)牌字符的具體內(nèi)容。

相比一般高速收費(fèi)站、卡口，停車(chē)場(chǎng)環(huán)境由于沒(méi)有統(tǒng)一的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)停車(chē)場(chǎng)在設(shè)計(jì)上都會(huì)差別各異，比如是否在坡道上、識(shí)別距離，角度差異、是否有安全島等，德立達(dá)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都對(duì)此作了相對(duì)應(yīng)的解決方案，不同的算法對(duì)于不同的環(huán)節(jié)，極大提高了車(chē)牌識(shí)別在多環(huán)境、多角度下的識(shí)別率和適用性。

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