成都車牌識別系統(tǒng)工作原理是什么呢?跟著科鷺交通一起來看!
車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來進(jìn)行識別,最后組成車牌號碼輸出。
車輛檢測部分通常采用地感線圈或雷達(dá),某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能,稱之為視頻車輛檢測。
由于道路上24小時都通車,車牌識別系統(tǒng)需要全天時、全天候工作,為保障夜間識別準(zhǔn)確率,還會配備LED頻閃燈或閃光燈來補光。
車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,并觸發(fā)圖像采集抓拍。
圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進(jìn)行實時、不間斷記錄、采集。
預(yù)處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等。
車牌定位:在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,確定車牌區(qū)域。
字符分割:在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。
字符識別:對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。
結(jié)果輸出:將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。
目前車輛自動識別技術(shù)已經(jīng)廣泛運用到智能交通行業(yè)的各個領(lǐng)域,并起到了重要作用。相信隨著科技的發(fā)展,需求的提升,車輛自動識別技術(shù)會向智能化、人性化等領(lǐng)域發(fā)展。
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